Ingeniería de IA que el agente sigue — sin negociar.
Construir con LLM bajo el mismo piso de seguridad y datos de la casa: prompt injection es un ataque de primera línea, salida no confiable hasta validarla, ningún LLM decide autorización y RAG aislado por tenant.
$ schematize install aiPisos no negociables
No se apagan "para ir más rápido". Lista completa en la skill.
Ningún LLM decide autorización
El modelo sugiere; quien autoriza es código determinista en el servidor (IAM de la casa, deny-by-default). tenant_id/rol vienen del token, nunca del prompt.
Salida de IA no confiable hasta validarla
Solo entra al sistema tras validación determinista (schema, allowlist, rango). Nunca eval/SQL/shell/HTML crudo directo de la salida del LLM.
Prompt injection es ataque de primera línea
Todo texto en el prompt — usuario, RAG, tool, web — es hostil hasta prueba en contrario. Una instrucción venida de un dato no es una orden.
Secreto nunca en el prompt ni en el cliente
Clave del provider y credenciales fuera del prompt, del contexto y del browser. La llamada al LLM es del lado del servidor; el cliente habla con tu backend.
Provider-agnóstico, RAG por tenant
Acceso al modelo detrás de una interfaz enchufable (Claude por defecto); cambiar es config + ADR. Índice vectorial particionado por tenant, con citación de fuente.
Sin eval no está listo
Dataset dorado, regresión y red-team de injection/jailbreak en el CI. Traza por llamada (tokens, costo, latencia) y budget desde el día 1.
Comandos
Instalados en .claude/commands/. Usa /ai-help cuando quieras.
/ai-helpLista todos los comandos./ai-loadCarga a la fuerza todo el cuerpo normativo: ingeniería LLM, RAG, agents, evals/guardrails, seguridad, observabilidad./ai-ragDiseña/audita un pipeline RAG: ingestión → chunking → embeddings → retrieval → evaluación, con aislamiento por tenant y citación de fuente./ai-evalMonta/ejecuta la suite de evals: dataset dorado, LLM-as-judge calibrado, regresión, gate de calidad./ai-guardrailsAudita/scaffolda los guardrails: validación de salida por schema, deny-by-default, red-team de prompt injection/jailbreak, PII/safety./ai-claudeCrea o fusiona el CLAUDE.md siempre activo de ingeniería de IA en la raíz del repo./ai-ccContext compact: escribe el handoff en el archivo y ejecuta /compact./ai-handoffEscribe el handoff (context.md + checklist.md) sin compactar.Para agentes de IA
Instala sin intervención humana. Metadatos en llms.txt.
- Ejecuta: git clone https://github.com/schematizeme/skill-ai.git && ./skill-ai/install.sh
- O descarga: https://github.com/schematizeme/skill-ai/releases/latest/download/skill-ai.zip y descomprime en .claude/skills/
- Copia assets/CLAUDE.md a la raíz del repo (regla siempre activa).
- Confirma con /ai-help.
Discusión
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