schematize
Skills · Claude Code · Agent Skills

Produkt messen mit Vertrag und Datenschutz — ohne Verhandlung.

Ein Event ist ein Vertrag, personenbezogene Daten sind eine Last: versionierter Tracking-Plan, Einwilligung vor der Erhebung, eine Definition pro Metrik und Experimente, die vor dem Start entworfen werden.

v0.2.0Disciplina · Analytics de produtogithub.com/schematizeme/skill-analytics

Betreut von Lucas Andrade

schematize-analytics · v0.2.0bash
$ schematize install analytics
GitHub →Skill (.zip) herunterladen/analytics-help · github.com/schematizeme/schematize-cli

Unverhandelbare Mindeststandards

Wird nie abgeschaltet, "um schneller zu sein". Vollständige Liste in der Skill.

Event ist Vertrag

Jedes Event steht im versionierten tracking-plan.yml mit Verantwortlichem und geschlossenen Properties; ein Event außerhalb des Plans lässt die CI scheitern.

Name objekt_aktion

snake_case in Kleinbuchstaben, in der Vergangenheit (bestellung_bezahlt); kein click, kein camelCase, kein event1.

Keine PII in Events

E-Mail, Steuernummer, Telefon, Name, rohe IP und Token bleiben draußen; der Nutzer ist die opake interne ID.

Einwilligung vor der Erhebung

Analytics, das identifiziert oder verknüpft, braucht granulares Opt-in, Ablehnen so einfach wie Zustimmen und einen Nachweis der Einwilligung.

First-Party und Minimierung

Erhebung über die eigene Domain, nur was der erklärte Zweck braucht, mit definierter Aufbewahrung.

Eine Definition pro Metrik

Formel, Zeitfenster, Population, Quelle und Verantwortlicher schriftlich; zwei Dashboards mit gleichem Namen und anderen Zahlen sind ein Datenvorfall.

Experiment zuerst entwerfen

Hypothese, Primärmetrik, MDE, Stichprobe und Abbruchregel vorab festgelegt; Peeking ist verboten und SRM lässt das Ergebnis durchfallen.

Nicht-prd erreicht nie prd

Getrenntes Analytics-Projekt und getrennter Schlüssel je Umgebung; Tests und CI nutzen eine Wegwerf-Senke.

Befehle

Installiert in .claude/commands/. Jederzeit /analytics-help ausführen.

/analytics-ccContext Compact: schreibt das Handoff ins Archive und führt /compact aus.
/analytics-claudeErstellt oder ergänzt die dauerhaft aktive CLAUDE.md mit dem Produkt-Analytics-Mindeststandard im Repo-Root (überschreibt keine Blöcke anderer Skills).
/analytics-consentEntwirft die Analytics-Einwilligung: Rechtsgrundlage je Zweck, Opt-in, cookieloser Modus, Nachweis und Widerruf.
/analytics-experimentEntwirft ein A/B-Experiment vor dem Start: Hypothese, Metrik, MDE, Stichprobe, Guardrails, SRM und Abbruchregel.
/analytics-handoffErzeugt das Kontext-Handoff (context.md + checklist.md) im Archive, ohne zu kompaktieren.
/analytics-helpListet alle Befehle und ihre Wirkung auf.
/analytics-loadLädt das gesamte Regelwerk zu Produkt-Analytics zwangsweise und wendet es in der Sitzung an.
/analytics-metricDefiniert eine Metrik mit einer einzigen Definition (Formel, Zeitfenster, Population, Quelle, Verantwortlicher) sowie die North Star.
/analytics-planErstellt oder entwickelt tracking-plan.yml weiter (Events objekt_aktion, Verantwortlicher, geschlossene Properties) – vor dem Code.
/analytics-reviewPrüft die Instrumentierung gegen den Mindeststandard: führt das Gate check-tracking.sh aus und liest, was die Maschine nicht liest.

Für KI-Agenten

Ohne menschliches Eingreifen installierbar. Metadaten in llms.txt.

  • Ausführen: git clone https://github.com/schematizeme/skill-analytics.git && ./skill-analytics/install.sh
  • Oder herunterladen: https://github.com/schematizeme/skill-analytics/releases/latest/download/skill-analytics.zip und nach .claude/skills/ entpacken
  • Kopiere assets/CLAUDE.md in das Repo-Root (Immer-an-Regel).
  • Bestätige mit /analytics-help.

Nicht installieren wollen?

Lies die vollständigen Standards und kopiere sie direkt in dein Projekt — oder installiere die Skill, damit der Agent sie selbst durchsetzt.

GitHub →Pakete